Är det verkligen fusk när Tesla fjärrstyr sina humanoida robotar?

Moderna humanoida robotar lär sig på flera olika sätt. Genom förstärkningsinlärning (reinforcement learning) kan de pröva olika sätt att lösa en uppgift. I regel gör de allt fel till en början, men undan för undan kan de förstå vad som fungerar. Utbildning sker ofta i en simulator. Det är inget substitut för den verkliga världen, men det går å andra sidan att snabbt simulera ett stort antal olika scenarier.