Djupinlärning kan halvera byggnadens energiåtgång
Nu har forskare utvecklat ett enkelt och billigt tillvägagångssätt för djupinlärning med metoden "model predictive control" – som kan sänka energiförbrukningen i byggnader med 50 procent.
Det är en avancerad metod för att styra en process inom ramen för en rad uppsatta begränsningar. "Model predictive control" (MPC) har bland annat använts inom kemiindustrin och av oljeraffinaderier sedan 1980-talet – men nu är lösningen på frammarsch inom andra områden.